Step 1
定义一个最小任务边界
先把学习对象压缩成一个可执行任务，例如生成一段脚本、改写一篇文章或调试一次模型输出。边界越小，反馈越快。
目标：把一篇工具教程拆成 5 个可执行动作
输入：原文链接 + 当前问题
输出：步骤、风险点、复盘问题Step 2
把提示词拆成角色、输入和验收标准
好提示词不是长，而是验收标准清楚。为每次实验记录输入材料、希望模型做什么、如何判断它是否可用。
你是 AI 工具学习教练。
请把下面的工具能力拆成：使用场景、操作步骤、常见失败、改进提示词。Step 3
用复盘卡片沉淀下一次可复用模板
每次跑完流程，记录一次成功条件和一次失败原因。博客里的教程就从这些复盘卡片自然长出来。
这一节以流程图和实操截图为主，适合在阅读时对照操作。